サービス・プロバイダーに広がるAIビジネスの可能性
拡張性、パフォーマンス、収益化を見据えて構築された接続サービスにより、ハイパースケーラーとネオスケーラーの需要を取り込む
AI需要を成長につなげる
AIは、もはやデータセンター内だけで拡張されるものではありません。複数の拠点、都市圏、ソブリン・ドメイン、さらにはエッジ環境にまで拡大しています。これに伴い、AIトラフィックはより継続的かつ大容量の伝送を必要とするものになっています。その結果、AI需要への対応は、接続性をめぐる競争であると同時に、新たな収益化の機会にもなっています。
接続レイヤーを制する
AIトラフィックは、従来のトラフィックとは異なります。ハイパースケーラー、ネオスケーラー、データセンター事業者に選ばれる接続サービス・プロバイダーとなることで、データセンター間接続（DCI）、都市間の大容量ネットワーク、海底ケーブル陸揚局への接続に対する需要を取り込み、AIワークロードのパフォーマンス向上、データの円滑な移動、そしてエコシステムの成長を支援できます。
AI対応をビジネスチャンスへ
ハイパースケーラーやネオスケーラーがAIインフラを実現するには、大容量かつ低遅延で拡張性を備えた接続基盤が不可欠です。AIワークロードを支える重要な基盤である光ネットワークを活用することで、通信事業者は光ファイバー資産を収益化し、AIエコノミーのバックボーンとなる絶好の機会を手にできます。
がインフラストラクチャーを変革し、接続のあり方を再定義する
スペース、電力、水資源を十分に確保できたとしても、データセンターには、分散型AI推論ワークロードや膨大なデータ転送、さらに低遅延の同期処理に対応できるネットワークが必要です。こうしたネットワークがなければ、次のような課題が生じる可能性があります。
- ネットワークの構築は複雑で時間を要するため、AI処理能力を十分に活用できない（GPUがデータ待ちの状態になる）
- データセンター、クラウド、地域間でAIインフラストラクチャーが分断され、ワークロードの柔軟な移動やパフォーマンスが制限される
- 収益化の機会を逃す
今まさに、一世代に一度とも言える大きな変革が進行しています。
- 大規模なAI学習モデルや推論モデルを支えるため、帯域幅需要が急速に拡大するとともに、分散型アーキテクチャーへの対応が求められている
- 継続的かつ高スループットなトラフィックをはじめとする、新たなトラフィック・パターンが生まれている
- Tb/sからPb/s規模のデータセンター間接続（インターコネクト）や分散型AIに対応するため、これまでにないスケールが求められている
- レイテンシーがGPUの利用効率を左右するため、ネットワーク・パフォーマンスの重要性がこれまで以上に高まっている
その背景には、次のような要因があります。
- ハイパースケーラーやネオスケーラーによる、かつてない規模のネットワーク容量への需要
- 各国政府がAIを重要な国家インフラと位置付ける動き
- 企業による大規模なAI導入の加速
- ソブリン・ネットワークに対する要件の高まりに伴う、安全かつローカルで管理可能な接続インフラストラクチャーへの需要の拡大
AIビジネスの成功への軌跡
ハイパースケーラーやAIをリードする企業のニーズに最適化されたCienaのネットワークソリューションを活用し、貴社が保有するファイバー資産を収益化する方法をご紹介します。具体的なビジネス成果と、AI対応のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支えます。
AIスケールの接続性を強化光ファイバー・インフラストラクチャーを、分散型AIワークロードを支える大容量・高性能ネットワークへと進化させます。
光ファイバー・インフラストラクチャーを、分散型AIワークロードを支える大容量・高性能ネットワークへと進化させます。
AIエコシステムをつなぐネットワーク事業者やデータセンターの内外、さらには地域をまたいでハイパースケーラーやネオスケーラーと、シームレスな接続ファブリックを構築します。
ネットワーク事業者やデータセンターの内外、さらには地域をまたいでハイパースケーラーやネオスケーラーと、シームレスな接続ファブリックを構築します。
収益化の可能性を解き放つAIに最適化された低遅延ルート、大容量データセンター間接続（DCI）、マルチ・データ対応などの高付加価値ソリューションにより、新たな収益源を創出し、サービス提供の俊敏性を高めます。
AIに最適化された低遅延ルート、大容量データセンター間接続（DCI）、マルチ・データ対応などの高付加価値ソリューションにより、新たな収益源を創出し、サービス提供の俊敏性を高めます。
複雑をシンプルにAIが主導するネットワークを確実に管理し、運用を自動化するとともに、リアルタイムでパフォーマンスを最適化することで、プログラマブルでオンデマンド、高速といったサービスを提供します。
AIが主導するネットワークを確実に管理し、運用を自動化するとともに、リアルタイムでパフォーマンスを最適化することで、プログラマブルでオンデマンド、高速といったサービスを提供します。
エコシステムをつなぐ急速に進化している分断化された相互依存型エコシステム全体にわたり、共通かつスケーラブルな接続基盤を構築します。
急速に進化している分断化された相互依存型エコシステム全体にわたり、共通かつスケーラブルな接続基盤を構築します。
共栄する成果を生むハイパースケーラーやネオスケーラーは、ネットワークの自社構築という複雑な作業を回避して、必要な高性能接続を利用できます。一方で、通信事業者は投資を収益化します。
ハイパースケーラーやネオスケーラーは、ネットワークの自社構築という複雑な作業を回避して、必要な高性能接続を利用できます。一方で、通信事業者は投資を収益化します。
インサイト
ブログ
今日におけるDCIの本当の意味とは？スケールアクロスから海底まで
以前は主にメトロ・ネットワークと関連付けられていたデータセンター相互接続（DCI）は、キャンパスやバックボーン、海底接続、そして現在ではスケールアクロス型のAIクラスター...
読むブログ
シェアする時代の光ネットワーク――セキュリティーを妥協しないスペクトラム・リースという選択
この「資産をシェアして価値を最大化する」という考え方は、デジタルインフラにも広がっています。IaaS、PaaS、SaaSなどサーバー・ストレージ・ネットワークを共有するパ...
読むブログ
OFC 2026: 光通信がAI時代を支える新たなステージへ
Cienaは、AIインフラを支える革新的なオプティカルシステムやインターコネクト製品群を幅広く展示しました。データセンター内外を問わず、次世代のトラフィック需要に応えるた...
読む
ブログ
ソブリンAI：ネットワーク事業者にとっての課題と機会
AI主権が政策論議からインフラの現実へと移行する中、規制に準拠した高性能なAIエコシステムの実現という大きな役割を通信サービス事業者（CSP）が担う絶好の機会が生まれてい...
読む
ブログ
AI推論は次なるネットワーク・ストレス・テスト
AIインフラと聞くと、多くの人は大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに注目しがちです。しかし、トレーニングはあくまで序章にすぎません。AI推論の進化に伴い、ネットワー...
読む
ブログ
オーストラリアにおけるAIの拡大：インフラ、接続性そして機会
オーストラリアがAIインフラのハブとして台頭するには、土地、エネルギー、コンピューティング能力だけでは不十分である理由をCienaのプラダップ・ラジャゴパルが考察します。...
読む
ブログ
AIが書き換えるネットワーキングの新たなルール（事業者への影響）
AIは、あらゆる種類の事業者におけるネットワークの設計、スケール、運用の在り方を再定義しています。CienaのBrodie Gageが、光技術の革新と自律型オペレーション...
読むブログ
ハイパースケーラーと日本をつなぐ架け橋：MOFNの役割
日本は、AWS、Meta、Microsoftといったハイパースケーラーにとって戦略的な拠点として急速に注目を集めています。クラウドサービス、データ活用プラットフォーム、そ...
読む
